Simulan daños de tsunamis con inteligencia artificial
Nueva IA permitirá predecir daños de terremotos y mejorar preparación en Perú
Especialistas de la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) y la Universidad de Tohoku han desarrollado una innovadora herramienta basada en Inteligencia Artificial para estimar los daños que un terremoto o tsunami podrían generar en Lima y Callao. Este avance forma parte del proyecto SEIDAS, una plataforma de análisis de desastres naturales que busca estar operativa en 2026.
Simulación muestra el impacto de un gran sismo en La Punta y Ancón
Los estudios incluyen simulaciones de un sismo de magnitud 9, similar al ocurrido en 1746. En La Punta, Callao, se estima que la primera ola del tsunami llegaría en solo 20 minutos, seguida de una segunda a los 40 minutos. En Ancón, el impacto sería aún más rápido, con una primera ola alcanzando la costa en 18 minutos, dejando poco tiempo para la evacuación.
El proyecto no solo analiza el impacto en distritos costeros, sino que también recopila datos en zonas como Santiago de Surco y Chorrillos. Esta información permitirá crear un sistema avanzado de predicción de daños y mejorar las estrategias de respuesta ante desastres.
Inteligencia Artificial para mitigar riesgos y mejorar la preparación
La plataforma SEIDAS utiliza algoritmos de Inteligencia Artificial para procesar datos sísmicos y predecir el nivel de afectación en la infraestructura de Lima Metropolitana. Con el respaldo de agencias científicas y tecnológicas internacionales, este proyecto representa un avance clave en la mitigación de riesgos en el país.
Cuando esté en funcionamiento, esta herramienta permitirá fortalecer la preparación ante sismos y tsunamis, brindando información crucial para la toma de decisiones y la protección de la población.